各ベクトルの値をスケールアップする方法

Question

私は100個のベクトルからなるこの固有ベクトル行列を持っています。私が持っている問題は、ベクトルの値がほとんどゼロでないことです（平均e-10の場合）！以下は、1つのベクターの例である：私は私が値を持って取得するように、私は何とか各ベクトルをスケールアップすることができるかどうかを知りたい

0.000000245023212264631 
-0.00000000928673421733024 
-0.00000000702744206187778 
-0.0400022257147745 
0.000715047161691289 
0.000178299491594312 
0.000000000000000111022302462516 
-0.000000000000000444089209850063 
-0.0000311452059972295 
0.000000928320962476081 
0.00025873217452001 
-0.0000073255984986786 
0.000226706852668388 
-0.00000637215108697076 
-0.00000741641656228371 
0.000000000466042723561714 
0.000000000279056699407741 
-0.00000000926312312226756 
0.00000000000000000000000000323117426778526 
0.000000000000000000000000000403896783473158 
-0.0366691252097418 
-0.0305829466924761 
-0.0300306491122465 
0.99163522436172 
-0.0000000033133072963138 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000331297544425818 
-0.0000100525189687 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
0.000000100784783009722 
-0.00000000339576544864114 
-0.0000000033133072963138 
-0.0000000033133072963138 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
-0.00000000339576544864114 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000229274956160153 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000229274956160153 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 
0.000000000128704479996649 

は固有ベクトルの財産を破壊することなく、可能な限り1から接近している（のために0.0000001ではなく0.01）。これは、すべてのプロパティを台無ししかし、どのようなものについてならば、私は知らない

library(igraph) 
M <- data.matrix(test) 
G <- graph.data.frame(M, directed = FALSE) 
L <- laplacian_matrix(G, normalized = FALSE, weights = NULL, sparse = FALSE) 
options(scipen=999) 
df <- data.frame(eigen(L)) 
df[,1] <- NULL 
write.table(df[,1], file = "~/test.csv", row.names=FALSE, col.names=FALSE, sep=",") 

Answer 1

...

test <- rnorm(100, mean = 0.00000000001, sd = 0.00000000002) # fake small set 
test <- ifelse(test<0, test*-1, test) # removed negatives 
scaledtest <- test/(max(test)+test[which.max(test)]/10) 

Answer 2

の固有ベクトルxの定義：以下は、私が使用したコードです行列Aは、ある固有値cに対してAx = cxであるようなものである。ですから、xをkxとすると、方程式を満たすために固有値はc/kでなければなりません。したがって、あなたはスカラーで望みながら固有ベクトルをスケールすることができますが、対応する固有値には逆数が乗算されます。

あなたが導入しているエラーが膨大になる可能性があるため、これが追加の計算に入る場合はお勧めできません。