PythonスレッドでTBB 'parallel_for'を呼び出す

Question

私は、処理を高速化するためにTBB（tbb21_015oss）を使用する関数を公開するPython用のカスタムC++モジュールを用意しています。

これまでは、Win32環境でPython（2.6.2）からTBB-accelerated関数を呼び出すときに問題はありませんでした。

しかし、（Pythonスレッド（threading.Threadクラスを使用して作成）からこのような関数を呼び出すときに問題が発生します。メインのPythonスレッドから同じ関数を呼び出しても問題ありません。

次のメッセージで、アプリケーションのクラッシュへの関数のリードを呼び出す：

First-chance exception at 0x03522e96 in python.exe: 
0xC0000005: Access violation reading location 0x000000c8. 

TBB.dllベースアドレスは0x03510000で、MSVC 2005デバッガーによると、クラッシュがTBBの「parallel_for.hからコードで起こります」、明らかにstatic void start_for::run( const Range& range, const Body& body, const Partitioner& partitioner)で実行したとき：

start_for& a = *new(task::allocate_root(context)) start_for(range,body,const_cast<Partitioner&>(partitioner)); 

逆参照されているNULLポインタがありますようです。

FWIW、TBBは、繰延初期化メカニズムを使用して初期化されます：

// at 'global' scope 
tbb::task_scheduler_init g_tbbinit(tbb::task_scheduler_init::deferred); 
... 
// in a function 
g_tbbinit.initialize(); 

は、この作品を作るための方法はありますか？たとえば、TBBは「カスタム」スレッドから呼び出されるためには特定の初期化が必要ですか？

Answer 1

TBB 2.1では、TBBを使用する各外部スレッドは、最初に独自のtask_scheduler_initオブジェクトを作成する必要があります。単一のグローバルオブジェクトは機能しません。

TBBのそれ以降のバージョンは、この要件を緩和しました。このようなスレッド固有の初期化オブジェクトは、存在しなければ暗黙的に作成されます。

tbb.dllを機械的に置き換えると、より新しいバージョンが役立つかどうか試してみることもできます。前述のC++モジュールをTBBの最新バージョンで再コンパイルすると、さらに優れたものになります。 TBBを呼び出すスレッドごとに別々にTBBを初期化するためにモジュールを再構築することで、設計上の制約によって禁止されていなければ、より古いバージョンでも動作するようになります。