Googleのクラウドプラットフォームトレーニング問題

Question

システム情報

1. OSプラットフォームと分布：（ソースまたはバイナリ）からインストールされたWindows 10 64ビット
2. TensorFlow：バイナリ
3. TensorFlowバージョン：1.4.0
4. Pythonバージョン3.5.2（v3.5.2：4def2a2901a5、2016年6月25日、午後10時18分55秒）
5. GPU：のNVIDIA GeForce 755M 2ギガバイトCPU：インテルは、インテルCore i5-4200Mをx64-CPUの@の2.50Ghz、8GBのメモリ

は、私はローカルモデルを訓練することができ 問題を説明してください。正確さはまあまあでしたが、私はGCPを使って同様の結果を得ようとしました。私は、Googleドキュメントはここで言及続く：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md

https://medium.com/google-cloud/object-detection-tensorflow-and-google-cloud-platform-72e0a3f3bdd6

私は、次のコマンドを使用して、クラウド上のトレーニングセッションを実行しよう：私は次のエラーを取得する

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 \ --job-dir=gs://weeddetection/train \ --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz \ --module-name object_detection.train \ --region us-central1 \ --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml \ --train_dir=gs://weeddetection/train \ --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 

を：

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) unrecognized arguments: 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    \ 
    --train_dir=gs://weeddetection/train 
    \ 
    --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config 
weeddetection is my GC bucket name and 188001 is my shell ID. 

Answer 1

--train-dirと--pipeline_config_pathのようなカスタムオプションを含める場合は、コマンドの最後に追加する必要があります。コマンドのオプションとオプションを別々にする必要があります。--。試してみてください：

gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_188001 --job-dir=gs://weeddetection/train --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz --module-name object_detection.train --region us-central1 --config object_detection/samples/cloud/cloud.yml -- --train_dir=gs://weeddetection/train --pipeline_config_path=gs://weeddetection/data/ssd_mobilenet_v1_pets.config