私はappendの代わりに要素の先頭にPythonのリストを拡張できますか？
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.extend(b)
# a is now [1,2,3,4,5,6]
リストを拡張し、リストで開始するために新しいアイテムを追加するためのアクションを実行する方法はありますを行うことができますか？それが重要な場合、この
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.someaction(b)
# a is now [4,5,6,1,2,3]
同様
私は、バージョン2.7.5を使用します。
あなたはスライスに割り当てることができます。
a[:0] = b
デモ：
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a[:0] = b
>>> a
[4, 5, 6, 1, 2, 3]
を本質的には、list.extend()はlist[len(list):]スライスへの代入です。
：
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> a[1:1] = b
>>> a
[1, 4, 5, 6, 2, 3]
ありがとうございます。私はこれが最高のpythonソリューションだと思う。 –
ありがとう！これはa.insert（0、b）より優れています。 – kakyo
これはあなたがcollections.dequeを使用することができます;-)
a = b + a
すると、対応する配列要素が追加されます。 – magarwal
@magarwal numpyを使用している場合のみ。 –
必要なものです：
import collections
a = collections.deque([1, 2, 3])
b = [4, 5, 6]
a.extendleft(b[::-1])
これは、任意の要素にアクセスする必要がない場合に最適な方法です。リストの挿入と追加は、線形が可能な二次アルゴリズムを生成する傾向があります。 – dstromberg
高速操作が必要な場合とあなたは任意の要素にアクセスできる必要があります、トレパや赤黒の木を試してみてください。
>>> import treap as treap_mod
>>> treap = treap_mod.treap()
>>> for i in range(100000):
... treap[i] = i
...
>>> treap[treap.find_min() - 1] = -1
>>> treap[100]
100
treapsとred-blackツリーのほとんどの操作はO（log（n））で実行できます。トレップは、平均してより早いと言われていますが、赤黒の木は、動作時間のばらつきが小さくなります。
なぜ 'b.extend（a）'できないのですか？ – iCodez
@iCodez： 'a'は' very_important'と呼ばれ、 'b'は' aux'と呼ばれることもあります。あなたは前者を忘れて後者を忘れることができます。 – Peque