データセットをクリーンアップしようとしていますが、基本的に空の値が100以上の空の値を持つすべてのフィーチャを削除します。 pandas/python。私は私を取得する次のコマンド空の値(python/pandas)を含むフィーチャのリストを取得
train.isnull().sum()>=100
を使用しています:私は機能3と4
せずに新しいデータフレームを返したい
Id False
Feature 1 False
Feature 2 False
Feature 3 True
Feature 4 False
Feature 5 True
ありがとうございました。あなたのケースで
データセットの再現可能な例を提供してください。 – www