OpenCV（Python）を使用したminEnclosingCircleの奇妙なセンター

Question

囲み円は単純な塗りつぶしの形にしたいと思います。私はopencvとpythonを使っています。私はminEnclosingCircle関数を使用します。しかし、私は奇妙な結果を得るいくつかの例には：

センターの形状を中心としたことになっている、と円が形に触れることになっています。これは明らかにそうではありません。

興味深いのは、中心が90度回転した同じ写真ではないことです。シフトが少なくなります。ローテーションが最小包囲円の中心を変更する理由はありません。これは、この関数が盗聴されていることを意味し、代替が必要です。私はただ円の中心が必要です。ここで

私のコードの小型版である：

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('testodd3.jpg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) 
pic = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh = cv2.threshold(pic,127,255,0) 
thresh = cv2.bitwise_not(thresh) 
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) 

cnt = contours[0] 
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) 
center = (int(x),int(y)) 
radius = int(radius) 
cv2.circle(img,center,radius,(0,255,0),3) 
cv2.circle(img,center,3,(255,255,0),3) 
cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0,0,255), 3) 

cv2.imshow('image',img) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

私は同様の問題を見ましたが、解決策は、C++ライブラリを使用しています：Unexpected results of minEnclosingCircle in OpenCV

Answer 1

私が使用OpenCVのバージョンをされます2.4.13.2_2（この日付のMacでの最新の自作バージョン）。実装が壊れているようです：https://github.com/opencv/opencv/issues/6438

Opencv 3.3はうまく動作する別の実装を使用しています。ここで

簡単なコードです：

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('testodd7.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 
img,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) 

cnt = contours[0] 
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) 
center = (int(x),int(y)) 
radius = int(radius) 

img2 = cv2.imread('testodd7.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) 
cv2.circle(img2,center,radius,(0,255,0),3) 
cv2.circle(img2,center,3,(255,255,0),3) 
cv2.drawContours(img2, [cnt], 0, (0,0,255), 3) 

cv2.imshow('image',img2) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()