numpyの整数型を識別するにはどうすればよいですか？

Question

numpyのarrayのデータポイントが整数かどうかを確認する最も簡単な方法は何ですか？現在、私は*が8、32または64できる場合、これを達成するために、配列xの要素iの種類、その後

`if numpy.dtype(x[i]).type is numpy.int*` 

を返すためにnumpy.dtype(x[i]).typeを使用しています。しかし、それはuintを返すかもしれないので、このifウェイはFalseを返すことができます。私は、それが整数であるかどうかを特定する簡単な方法が存在するのだろうかと疑問に思うのですが、正確にはintタイプです。そして浮動小数点についてはどうですか？

Answer 1

これは役立つかもしれない（これは効果的に類似したfashion 'U' の符号なし整数、などだろうに、符号付き整数をテスト）：

x[i].dtype.kind == 'i' 

Answer 2

は、あなたが使用することができます。

issubdtype(var, type) 

使用法：

numpy.issubdtype(var_to_check, np.integer) 

ここ

詳しい情報How to determine if a number is any type of int (core or numpy, signed or not)?

Answer 3

いずれかを使用します。

issubclass(x[i].dtype.type, np.integer) 

または

np.issubdtype(x[i].dtype, np.integer) 

をnp.dtype(x)のあなたのコードは、あなたがやりたいことはほとんどありません - xのDTYPEを取得していないこと、しかしとしてのxを解釈しよう新しいdtypeの説明。あなたがdtypeを必要とする非numpyオブジェクトを持っている場合は、np.asanyarray(x).dtype