名前空間パッケージのサブモジュールを配布する

Question

Pythonプロジェクトを同じ名前の傘下に再構成しました。私のプロジェクトは、お互いに依存することができるよりも、複数のサブシステムとして見えるようになりました。つまり、すべてのサブモジュールを単独で配布できるため、必要な依存関係のみをインストールできます。

古い構造：

/ 
├─ myproj/ 
│ ├─ __init__.py 
│ ├─ mod1.py 
│ ├─ subpackage1/ 
│ └─ subpackage2/ 
└─ setup.py 

新しい構造：

/ 
├─ myproj/ 
│ ├─ common/ 
│ │ └─ mod1.py 
│ ├─ subpackage1/ 
│ └─ subpackage2/ 
└─ setup.py 

あなたはあまりないが、そのmyproj除いて変更されている見ることができるようになりましたnamespace packageで、サブパッケージcommonこと、subpackage1とsubpackage2を個別に配布できるようになりました。

1つのユニークなsetup.pyファイルを保持して、3つの独立したパッケージを作成することは可能ですか？

myproj.subpackage1

また

myproj.subpackage2

私はmyproj.subpackage1をインストールするときに、myproj.commonが必要であることを指定したいか、そのmyproj.subpackage2がmyproj.commonとmyproj.subpackage1の両方が必要になります

myproj.common

。

Answer 1

Martijn Pieters氏はPythonコードであると述べているので、そうすることができます。私はこれがすべて難しいとは思わない。マルタインピータースが述べたように、それはおそらく、努力する価値はありませんが

は、基本的にはちょうどもう一度

import sys 

if sys.argv[1] == "subpackage1": 
    # Remove the first command line argument so the setup function works normally. 
    sys.argv.pop(1) 

    # Run setup code for subpackage1 or 
    # Use a separate setup file and call "import setup_subpackage1" 
    ... 
elif sys.argv[1] == "subpackage2": 
    # Remove the first command line argument so the setup function works normally. 
    sys.argv.pop(1) 

    # Run setup code for subpackage2 or 
    # Use a separate setup file and call "import setup_subpackage2" 
    ... 
else: 
    # Check if they gave common as an argument or just left if blank 
    if sys.argv[1] == "common": 
     # Remove the first command line argument so the setup function works normally. 
     sys.argv.pop(1) 

    # Run setup code for both packages. 
    ... 

setup.py

にコマンドライン引数を操作したいです。 Pythonの主な哲学は、単純なことは複雑なことよりも優れているということです。あなたの2つのサブパッケージが完全に異なっているなら、多分それらは異なるプロジェクトであるべきです。

例：scipyのダウンロード

私はこれをしない理由のための例を考えてみましたが、どうやらscipyはこれを行います。だから私はあなたを説得しようとして間違っているかもしれません。ほとんどの人がちょうどpip install scipyのために、おそらく努力の価値がないでしょう。

興味深いです。シフィーの構造は非常によく考えられています。 ScipyはすべてのサブパッケージをPythonパッケージ（__init__.pyファイルを持つディレクトリ）として持っています。すべてのパッケージの中には、setup.pyファイルがあります。また、サブパッケージを追加するのにnumpy.distutils.misc_util.Configurationを使用します。

ソースコードを調べると、scipyのメインのsetup.pyファイルは次のようになります。

from __future__ import division, print_function, absolute_import 

import sys 


def configuration(parent_package='',top_path=None): 
    from numpy.distutils.misc_util import Configuration 
    config = Configuration('scipy',parent_package,top_path) 
    config.add_subpackage('cluster') 
    config.add_subpackage('constants') 
    config.add_subpackage('fftpack') 
    config.add_subpackage('integrate') 
    config.add_subpackage('interpolate') 
    config.add_subpackage('io') 
    config.add_subpackage('linalg') 
    config.add_data_files('*.pxd') 
    config.add_subpackage('misc') 
    config.add_subpackage('odr') 
    config.add_subpackage('optimize') 
    config.add_subpackage('signal') 
    config.add_subpackage('sparse') 
    config.add_subpackage('spatial') 
    config.add_subpackage('special') 
    config.add_subpackage('stats') 
    config.add_subpackage('ndimage') 
    config.add_subpackage('_build_utils') 
    config.add_subpackage('_lib') 
    config.make_config_py() 
    return config 

if __name__ == '__main__': 
    from numpy.distutils.core import setup 
    setup(**configuration(top_path='').todict()) 

だから、既に良い解決策が見つかっているようです。