TypeError例外：<クラスのフロート '>に直列に変換することはできません

Question

私がどのように見えるデータフレーム（DF）持っている：私は昨日のことで、今日の値を分割しようとしている全体の時系列について

date     A 
2001-01-02  1.0022 
2001-01-03  1.1033 
2001-01-04  1.1496 
2001-01-05  1.1033 

2015-03-30 126.3700 
2015-03-31 124.4300 
2015-04-01 124.2500 
2015-04-02 124.8900 

をそして、次を使用して結果をログに記録：私は次のエラーを取得するしかし

df["B"] = math.log(df["A"]/df["A"].shift(1)) 

を：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'> 

誰かが私にはKNせてもらえお元気ですか？私はフロートとしてキャストしようとしました：

df["B"] .astype(float) 

しかし、何もできません。どんな指導も大歓迎です。

ありがとうございました

Answer 1

代わりにnumpy.logを使用できます。 Math.logは配列ではなく単一の数値を必要としています。

Answer 2

df["A"].astype(float)と書いても、dfは変更されません。 astypeメソッド呼び出しの出力を、df['A'] = df['A'].astype(float)を使用する既存のシリーズを含む何か他のものに割り当てる必要があります。また、numpyを@ user3582076のように使用するか、今日の値を昨日までに分割した結果のシリーズに.applyを使用することもできます。