私のPyQtプロットのY軸は逆さまです（テキストでさえ）？

Question

今日は、私がPyQtGraphを使って試した最初の日です。私は物事の仕組みを完全に理解することができないことを除いて、これまでのところ本当に好きです。

私は2つのFFTプロットウィジェットを同じウィンドウに配置しようとしています。多くの試行錯誤の後、私はそれを行う適切な方法だと思ったものを見つけました。しかし、今私は正しい情報を示す2つのプロットを持っていますが、Y軸上のすべてが反転しています。

また、ズーミングとパンが正しいとは思われません（プロット全体が移動し、その中のデータだけでなく）。

この画像は、1つのGraphicsWindow内に2つのリアルタイムオーディオfftプロットを表示します。左側ではaddItemでaddPlotを使用し、右側ではaddItemでaddViewBoxを使用します。

私はitem.invertY（True）とitem.scale（1、-1）を使ってみました。 どちらの場合も、Y軸のデータは反転しますが、テキストや軸は反転しません。また、パン/ズームの問題に対処しません。

このPythonスクリプトは、私が書くことができたすべてです。

それは、このファイルのオフに基づいていました：pyqtgraph live running spectrogram from microphone

import numpy as np 
import pyqtgraph as pg 
import pyaudio 
from PyQt4 import QtCore, QtGui 

FS = 44100 #Hz 
CHUNKSZ = 1024 #samples 

class MicrophoneRecorder(): 
    def __init__(self, signal): 
     self.signal = signal 
     self.p = pyaudio.PyAudio() 
     self.stream = self.p.open(format=pyaudio.paInt16, 
          channels=1, 
          rate=FS, 
          input=True, 
          frames_per_buffer=CHUNKSZ) 

    def read(self): 
     data = self.stream.read(CHUNKSZ) 
     y = np.fromstring(data, 'int16') 
     self.signal.emit(y) 

    def close(self): 
     self.stream.stop_stream() 
     self.stream.close() 
     self.p.terminate() 



class SpectrogramWidget2(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget2, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

class SpectrogramWidget(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 


    win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples") 
    #win.resize(1000,600) 


    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 

    spectrum1 = win.addPlot(title="Spectrum 1")#win.addViewBox() 

    item = w.getPlotItem() 

    spectrum1.addItem(item) 


    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 

    spectrum2 = win.addViewBox() 
    spectrum2.addItem(w2.getPlotItem()) 

    mic = MicrophoneRecorder(w.read_collected) 
    mic2 = MicrophoneRecorder(w2.read_collected) 

    # time (seconds) between reads 
    interval = FS/CHUNKSZ 

    t = QtCore.QTimer() 
    t.timeout.connect(mic.read) 
    t.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    t2 = QtCore.QTimer() 
    t2.timeout.connect(mic2.read) 
    t2.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    app.exec_() 
    mic.close() 

は、任意の助けをありがとう！

Answer 1

は私ががやって、これは物事を起こす理由をミラーリングすることは考えているが、問題は、別のプロットのプロットからplotItemの使用に関連している（私はそれが何をやっていると思う？）

とにかく、PlotWidgetはそのように使用すべきではありません。それらは単に通常のQtウィジェットなので、他のQtウィジェットと同じようにQtレイアウトに追加してください。

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 

    win = QtGui.QMainWindow() 
    widget = QtGui.QWidget() 
    win.setCentralWidget(widget) 
    layout = QtGui.QHBoxLayout(widget) 
    win.show() 

    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 
    layout.addWidget(w) 

    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 
    layout.addWidget(w2) 

    # .... etc 

P.S.異なる名前の2つの同じクラスがある理由はありますか？あなたは、同じクラスの複数のコピーをインスタンス化することができます。例えば。

w = SpectrogramWidget() 
w2 = SpectrogramWidget()