ExcelからDataFrameを読み込んでその上でアクションを実行

Question

私はExcelシートを持っています。私はそれから特定の列を解析し、Pythonでその列の各セルにアクションを実行したいと思います。

import pandas 
Y = pandas.read_excel("C:\foo\abc.xlsx", sheetname="Prod", 
parse_cols="C", header=1) 
print Y 

私は上記のコマンドを使用してシートProdから列 "C"を解析することができます。今、すべてのセルのデータを同時に印刷しています。私は各セルでアクションを実行したい。誰かがそれを行う方法をアドバイスすることができますか？

私は、各セルのデータを保存し、そのデータを用いて、いくつかのAPI呼び出しを作りたいです。だから私は一度に1つの販売のデータを読み取ることができますし、私はそのセルのデータを使用してループを再実行してAPIコールを実行することができますforループのいくつかの種類が必要です。

デモ - 二乗列C：

Answer 1

あなたはDataFrame.eval()方法を使用して、1つのチェーンのステップでそれを行うことができ

あなたのAPIコールは、単一の値を返すたびに（つまり、いくつかの操作を行います

Y = pandas.read_excel("C:\foo\abc.xlsx", sheetname="Prod", 
         parse_cols="C", header=1) \ 
      .eval("C**2", inplace=False) 

Answer 2

場合

import pandas as pd 


def some_kind_of_function(data_value): 
    # Do some API call here that transforms `data_value` into `output_value` 

    return output_value 


s1 = pd.read_excel("C:\foo\abc.xlsx", sheetname="Prod", parse_cols="C", header=1, squeeze=True) 
s2 = s1.map(some_kind_of_function)  

あなたのAPIコールが起こっていない場合は、T：あなたは、あなたがこのようなmapを使用することができ、）収集したいです

import pandas as pd 

s1 = pd.read_excel("C:\foo\abc.xlsx", sheetname="Prod", parse_cols="C", header=1, squeeze=True) 

for (index_value, data_value) in s1.iteritems(): 
    # Do some API call here that uses `data_value` 

注：O、あなたはこのようiteritemsを使用することができ、値（またはあなたが気に何を）返す私はread_excelコールにパラメータsqueeze=Trueを追加しました。これにより、エクセルデータはDataFrameの代わりにパンダSeriesに格納されます。