他のデータフレームにどの行が存在するかを確認する

Question

私は2つのデータフレームdf1とdf2を持っています。すなわち、いくつかの指標について、（i、j）_n df1.loc [i] == df2.loc [j]。私はこの対応を見たいと思います。

これは追跡するのが難しい問題でした。私は各列の各列について "手動で"照会したくないので、私は何かをよりきれいに探しています。

これは私が持っている最高ですが、速くはありません。私はいくつかの教祖が正しい方向に私を向けることを望んでいます。

matching_idx=[] 
for ix in df1.index: 
    match =df1.loc[ix:ix].to_dict(orient='list') 
    matching_idx.append(df2.isin(match).all(axis=1) ) 

forループを削除するといいですが、それが可能であるかどうかはわかりません。

Answer 1

各データフレームの行が一意であると仮定すると、2つのデータフレームを連結して重複を検索できます。

df1 = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b'], 'B': ['a', 'c']})  
df2 = pd.DataFrame({'A': ['c', 'a'], 'B': ['c', 'a']}) 

>>> df1 
    A B 
0 a a 
1 b c 

>>> df2 
    A B 
0 c c 
1 a a 

df = pd.concat([df1, df2]) 

# Returns the index values of duplicates in `df2`. 
>>> df[df.duplicated()] 
    A B 
1 a a 

# Returns the index value of duplicates in `df1`. 
>>> df[df.duplicated(keep='last')] 
    A B 
0 a a 

Answer 2

あなたはすべての列に加わり、マージ行うことができます。

match = df1.merge(df2, on=list(df1.columns))