弾性検索ソーティングとランキング

Question

私は弾性検索バージョン2.xを使用しています。

（「ニックネーム」、インデックス付き文書列として）

タイル壁のバスルーム（「ニックネーム」、インデックス付き文書列として）

1. 浴室の壁のタイル：そして、私はとして索引付けされている2つのレコードを持っています私はフレーズ "タイルウォールバスルーム"を検索しようとしています。これは完全に一致し、その後3つの単語すべてが一致するため（タイル、壁、バスルーム）、最初に表示されるため、

   私は列に基づいて私のクエリに並べ替えを入れます。以下は私の弾性検索クエリです：

   { 
             "query" : { 
              "filtered" : { 
                "query" : { 
                 "query_string": { 
                  "query": "*tile wall bathroom*", 
                  "fields": [ 
                   "nickname", 
                   "comments", 
                   "category_name", 
                   "subcategory_name", 
                   "document_name", 
                   "web_links", 
                   "document_extension", 
                   "property_name", 
                   "document_content" 
                  ],              
                  "analyze_wildcard": true 
                 } 
                }, 
                "filter" : { 
                 "and" : [ 
                   {"term" : {"property_id" : "6"}} 
                 ] 
                } 
              } 
             }, 
             "size": 10, 
             "sort": ["nickname", "comments", "web_links", "document_name"] 
           } 
   

   参考のために参考にしてください。

   ありがとうございます!!!

Answer 1

両方のドキュメントフィールドが "バスルーム"、 "タイル"、 "壁"で構成されているため、3つの用語すべてがヒットします。したがって、両方のドキュメントをヒットとして取得するのが一般的です。あなたが示唆しているように、一般に、スコアでソートされると、最初の文書は2番目の文書よりも高いランク付けされるべきです。

あなたの最初のソートフィールドは、「ニックネーム」 - フィールドがあるので、あなたは、まずすべての文書は、その「ニックネーム」-fields（「浴室の壁タイル」のB来るにアルファベット順にソートされているこの結果セットを取得しますt "タイルウォールバスルーム"の前など）。 これは、検索要求の関連度スコアによる並べ替えを除外します。 2番目のソートパラメータとして「ニックネーム」を使用し、代わりに「_スコア」-fieldを使用することができます。

また、Elasticsearch-explain機能を使用してクエリを確認することもできます。

乾杯、ドミニク

編集：あなたの結果が計算されているかを理解することができますElasticsearch- Explain-API、に対してクエリを実行してみてください。さらに、データに対してmatch-queryを実行して、結果が "query_string"の使用率を向上させるかどうかを確認することもできます。これにより、sort-parametersを省略して、関連性スコアだけで結果をランク付けすることもできます。

{ 
    "query": { 
     "match": { 
      "nickname": "tile wall bathroom" 
     }, 
     "size": 10, 
     "sort": ["_score", "nickname", "comments", "web_links", "document_name"] 
    } 
}