CTEのクエリは自律的に実行されます(連続クエリの条件なし)。質問に記載されているケースでは、CTEのクエリは他のものよりもはるかに遅くなります。
疑わしい場合には、EXPLAIN ANALYZEを使用してください。あなたは次のような計画を立てるべきです。
CTE(ビッグテーブルは、それらのすべてがCTEにスキャンされます、100000行を持っている)で
:
Hash Join (cost=1580.96..4269.53 rows=565 width=12) (actual time=10.349..42.718 rows=1 loops=1)
Hash Cond: (tmp.id = st.bigtableid)
CTE tmp
-> Seq Scan on big_table (cost=0.00..1572.65 rows=112965 width=4) (actual time=0.011..11.813 rows=100000 loops=1)
-> CTE Scan on tmp (cost=0.00..2259.30 rows=112965 width=4) (actual time=0.013..33.524 rows=100000 loops=1)
-> Hash (cost=8.30..8.30 rows=1 width=8) (actual time=0.013..0.013 rows=1 loops=1)
Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 9kB
-> Index Scan using small_table_pkey on small_table st (cost=0.28..8.30 rows=1 width=8) (actual time=0.009..0.009 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 45)
CTEがなければ:あなたはサブクエリを必要としない
Nested Loop (cost=0.57..16.61 rows=1 width=12) (actual time=0.069..0.071 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using small_table_pkey on small_table st (cost=0.28..8.29 rows=1 width=8) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = 45)
-> Index Only Scan using big_table_pkey on big_table (cost=0.29..8.31 rows=1 width=4) (actual time=0.056..0.056 rows=1 loops=1)
Index Cond: (id = st.bigtableid)
Heap Fetches: 1
注意を2番目のクエリ。これに自動的に最適化されます:
SELECT *
FROM small_table st
JOIN big_table as tmp ON tmp.Id = st.BigTableId
WHERE st.Id = 45