複数のデータフレームを1つのデータ構造に格納する - R

Question

複数のデータフレームを1つのデータ構造に格納し、後で各データフレームで処理することは可能ですか？すなわち例

df1 <- data.frame(c(1,2,3), c(4,5,6)) 
df2 <- data.frame(c(11,22,33), c(44,55,66)) 

...そして私は、彼らがデータ構造に追加してもらいたい私は、そのデータ構造をループが一度に各データフレーム1を取得することができるようにし、それを処理し、

のようなものでしょう

for (iterate through the data structure) # this gives df1, then df2 
{ 
    write data frame to a file 
} 

Rでこのようなデータ構造を見つけることができません。同じ機能を示すコードを誰かが指摘できますか？

Answer 1

data.framesをリストに入れるだけです。プラスは、listがapplyスタイルループでうまく機能するということです。あなたはdata.frame年代を保存したい場合たとえば、あなたは使用することができmapply：

l = list(df1, df2) 
mapply(write.table, x = l, file = c("df1.txt", "df2.txt")) 

あなたは（あなたが、私を信頼します:)）叙事詩plyrパッケージをご覧くださいapplyスタイルのループのような場合。これは最速のパッケージではないかもしれませんが（速い場合はdata.tableと表示されます）、構文的な砂糖で落ち着きます。

Answer 2

リストはdata.frame Sを含め、ほとんどすべてを保持するために使用することができます。リストに格納された複数のデータオブジェクトを書き込むため

## Versatility of lists 
l <- list(file(), new.env(), data.frame(a=1:4)) 

、lapply()はあなたの友達です：あなたは何

ll <- list(df1=df1, df2=df2) 
## Write out as *.csv files 
lapply(names(ll), function(X) write.csv(ll[[X]], file=paste0(X, ".csv"))) 
## Save in *.Rdata files 
lapply(names(ll), function(X) { 
    assign(X, ll[[X]]) 
    save(list=X, file=paste0(X, ".Rdata")) 
}) 

Answer 3

探しているのはlistです。 lapplyのような機能を使用して、各データフレームを同じ方法で適切に扱うことができます。ただし、データフレームのリストを相互に関連してデータフレームを処理する関数に渡す必要がある場合があります。この場合、lapplyはあなたを助けません。

そのため、リスト内のデータフレームにアクセスして反復する方法に注意することが重要です。これは次のようになります。

mylist[[data frame]][row,column] 

データフレームインデックスの前後に二重括弧があります。 mylist[1][1,2]はNULLを返すのに対し、 だからあなたの例のために、それは

df1 <- data.frame(c(1,2,3), c(4,5,6)) 
df2 <- data.frame(c(11,22,33), c(44,55,66)) 
mylist<-list(df1,df2) 

mylist[[1]][1,2]なり、4を返します。私がこれを見つけるまでにはしばらく時間がかかったので、ここに投稿すると役に立つかもしれないと思った。