データベースロジックアドバイス

Question

私はデータベースの最適化に取り組んできました。このデータベースの主なアイデアは、人が（数日に数回）人口を抱えているということです。同時に、自社のビジネスマンが絶えずコンサルティングし、データの大きなレポートを生成しています。私は、テーブルのデッドロックに対して混乱を生じさせないために、どのように構造化する必要があるかに関する提案を探しています。何かご意見は？

Answer 1

データウェアハウス？

Summary Tablesは、「大きなレポート」をスピードアップします。多くの場合、10倍になります。

また、High speed ingestionのヒントも必要ですか？これは、単一の「ファクト」テーブルを打つ複数のライターを扱います。

Answer 2

OLTPとOLAPの両方を最適化することはできません。戦略的には、トランザクション・システムからレポートおよびビジネス・インテリジェンス用のデータ・ウェアハウスおよびデータ・マート（スター・スキーマ/ディメンション・モデル）にデータを抽出するのが最善のソリューションです。