私が構築し訓練二つの層から構成TensorFlow C++のグラフを、入力として与えられた行列とそれを供給するためにたいです。TensorFlow C++のfeed_dictに使用される構文は何ですか？
私は、構文のための2つの異なる例があります。彼らがtensorflowする「入力」パラメータの正確な構文に関して互いに矛盾思わ
The official C++ example (line # 129)
An old answer in StackOverflow
を::セッションまたは "placeholder_name"：::ファイル名を指定して実行（）
それが "0 placeholder_name" である必要がありますか？
いずれかが動作します。 DirectSessionMinusAXTest::TestFeedでフィード名の末尾に「0」：名前はコロンなしの名前がこれを確認するには、0の出力インデックスを持っていると想定されているParseTensorName、通過し、我々は追加することができます取得
std::vector<std::pair<string, Tensor>> inputs = {{x_, t}};
は
std::vector<std::pair<string, Tensor>> inputs = {{x_ + ":0", t}};
となります。
出力インデックスを渡す必要がある唯一のケース（より正確には、必要とされるべき唯一のケース;正規化が欠けているコードがあるかもしれません）は、Tensorに（例えば、「ユニーク：1」）。これは非常にまれです。定数とプレースホルダ演算が最も可能性の高いフィードターゲットであり、出力が1つしかないためです。