Standard SQLを使用してBigQueryスキーマを定義する方法は？

Question

私は新しいプロジェクトでBigQuery Standard SQLを使用したいと思いますが、スキーマを定義する方法の例は見つかりません。すべてがレガシーSQLを指しています。特に、ARRAYとSTRUCTを使用したいと思います。

Answer 1

BigQueryでテーブルを作成する1つの方法は、API呼び出しを使用することです。 CREATEテーブル構文はありません。テーブル

BigQueryの作成

は

新しいテーブルas detailed hereを作成するためのさまざまな方法を提供しています：

あなたは、コマンドラインツールのBQのMKコマンドを使用するかのBigQuery APIテーブルを使用して空のテーブルを作成することができます
• .insert（）メソッド。
• CSVまたはJSONデータファイル（圧縮または非圧縮）、Avroファイル、またはCloud Datastoreバックアップからテーブルを読み込むことができます。
• クエリ結果からテーブルを作成できます。
• あなたはあなたがあなたのテーブルのスキーマを定義するときは、標準のSQL型を使用することができます
• クラウドストレージ内のファイルの上にテーブルを定義することができます（Elliotts答えを参照）、更新する程度tichetがある
• テーブルをコピーすることができますドキュメントでも同様です。投票/星here。 Python samples are on GitHubの

たくさんの簡単なよう：

def create_table(dataset_name, table_name, project=None): 
    """Creates a simple table in the given dataset. 
    If no project is specified, then the currently active project is used. 
    """ 
    bigquery_client = bigquery.Client(project=project) 
    dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name) 

    if not dataset.exists(): 
     print('Dataset {} does not exist.'.format(dataset_name)) 
     return 

    table = dataset.table(table_name) 

    # Set the table schema 
    table.schema = (
     bigquery.SchemaField('Name', 'STRING'), 
     bigquery.SchemaField('Age', 'INTEGER'), 
     bigquery.SchemaField('Weight', 'FLOAT'), 
    ) 

    table.create() 

    print('Created table {} in dataset {}.'.format(table_name, dataset_name)) 

Answer 2

あなたは、標準のSQLタイプを使用してスキーマを持つテーブルを作成することができます。ここでは、有効なスキーマの例です。

{ 
    "a": "ARRAY<STRUCT<x INT64, y STRING>>", 
    "b": "STRUCT<z DATE>", 
    "c": "INT64" 
} 

あなたは、このようなsample_schema.jsonとしてファイルにこれを入れた場合、あなたはbq mkを使用して、それから、テーブルを作成することができます。

bq mk --schema sample_schema.json -t your_dataset.YourTableName 

bqクライアントの外では、 tables.insert APIは、標準のSQL型名もサポートしています。