PostgreSQLでSQLAlchemyで全文検索インデックスを作成

Question

PythonでSQLAlchemyを使用してPostgreSQL全文検索インデックスを作成する必要があります。ここで私はSQLで何をしたいのです：ORMを使用しているとき

CREATE TABLE person (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT); 
CREATE INDEX person_idx ON person USING GIN (to_tsvector('simple', name)); 

今どのように私はSQLAlchemyの有する第二の部分をしますか：

class Person(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 
    name = db.Column(db.String) 

Answer 1

あなたは__table_args__でIndexを使用してインデックスを作成することができます。また、複数のフィールドが必要な場合は、関数を使用してts_vectorを作成して、よりきれいにして再利用できるようにします。以下のような何か：

from sqlalchemy.dialects import postgresql 

def create_tsvector(*args): 
    exp = args[0] 
    for e in args[1:]: 
     exp += ' ' + e 
    return func.to_tsvector('english', exp) 

class Person(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 
    name = db.Column(db.String) 

    __ts_vector__ = create_tsvector(
     cast(func.coalesce(name, ''), postgresql.TEXT) 
    ) 

    __table_args__ = (
     Index(
      'idx_person_fts', 
      __ts_vector__, 
      postgresql_using='gin' 
     ) 
    ) 

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更新：インデックス使用 サンプルクエリ：

query = Person.__ts_vector__.match(expressions, postgresql_regconfig='english') 
people = query.all()