手動で複数のDjango QuerySetsを結合し、DRFを使用して結果をシリアライズします

Question

私はこれを数日間研究しています。残念ながら、私が今までに見つけた解決策のすべては、私のためにはうまくいきません。

私は手動で2つのDjango QuerySetsを1つのDjangoモデルに結合し、Django Rest Frameworkシリアライザを使用してシリアル化したいと考えています。私はJSONを出力するためにシリアライザを使用します。

私はitertoolsとチェーンの使用を示唆しているので、チェーンの結果をシリアル化する方法は不明です。

ここでの私の目標は、Webアプリケーションのパフォーマンスのためです。各QuerySetは独立して動作しますが、結果を取得するには2つの別々のAjax呼び出しが必要です。私は、Ajaxコールを1つだけ作成し、サーバー側で手動で結果を結合し、結合されたJSONを返す方が好きです。

これは近いですが、DRFシリアライザを使用してチェーンの結果をシリアル化する方法を理解できません。

Answer 1

同じモデルの2つのクエリーセットはありますか？もしそうなら、あなたが言うだけのことができます。

qs1 = RootVegetable.objects.filter(color = VegetableColor.brown) 
qs2 = Potato.objects.filter(size = PotatoSize.large) 

qs2.model = RootVegetable 

# this will return a QS of RootVegetables 
combined_qs = qs1 | qs2 

を：彼らは異なるモデルからですが、モデルは（すなわち、1つの抽象サブクラスである）あなたはまだこれを行うことができ、継承を介して相互に関連している場合は

qs1 = Potato.objects.filter(size = PotatoSize.large) 
qs2 = Potato.objects.filter(color = VegetableColor.brown) 
combined_qs = qs1 | qs2 

これで、結合されたクエリーセットをシリアル化できます。

Answer 2

グーグルでこの問題の解決のために数日を過ごした後、最終的にはthis pageを見つけました。他の誰かが同じ問題を抱えている場合に備えて、私自身の答えをここに掲載しました。

このテクニックは十分理解しているように思えますが、このテクニックをオンラインで説明するのは難しいです。基本的には、複数のクエリーセットを連鎖し、チェーンをPythonリストに変換します。その後、リストを反復し、手動で正しいシリアライザを呼び出し、辞書に追加します。その後、辞書をJSONにダンプすることができます。

def get_queryset(self): 
     queryset_a = Post.objects.all() 
     queryset_b = FriendRequest.objects.filter(is_unanswered=True) 

     # Create an iterator for the querysets and turn it into a list. 
     results_list = list(chain(queryset_a, queryset_b)) 

     # Optionally filter based on date, score, etc. 
     sorted_list = sorted(results_list, key=lambda instance: -instance.date_created) 

     # Build the list with items based on the FeedItemSerializer fields 
     results = list() 
     for entry in sorted_list: 
      item_type = entry.__class__.__name__.lower() 
      if isinstance(entry, Post): 
       serializer = PostSerializer(entry) 
      if isinstance(entry, FriendRequest): 
       serializer = FriendRequestSerializer(entry) 

      results.append({'item_type': item_type, 'data': serializer.data}) 

     return results