マップとラムダを使ってディクテーションの理解をエミュレートする

Question

私は、座標がxy = [(x_1, y_1), (x_2, y_2), ...]のタプルのリストと特定のポイントxy_sp = [x_sp, y_sp]を持っています。私はそれぞれの点から所謂「特定の点」までの距離を計算し、辞書を形：{coordinates_of_1st_point: distance_1, coordinates_of_2nd_point: distance_2, ...}で作成し、次に値で辞書を並べることができます。

私はこれを機能的なpythonアプローチで実行したいと考えています。

import numpy as np 
distances = list(map(lambda k: np.linalg.norm(np.asarray(k) - np.asarray(xy)), xy)) 

をそして私はただの辞書理解作成：だから私はやった

dict_distances = {k : v for k, v in zip(xy, distances)} 

それは私が、機能的なアプローチで地図やラムダでやりたい、この最後の点はあるが、私はドン」にそれをする方法を知っている。それがすべてのコードで行えるのであれば、それは面白いだろうが、それはまったく読めるわけではないので、あまりお勧めできないと思う。

どのような提案も歓迎されます。

Answer 1

あなただけ呼び出し、そのためlambdaを必要としない内蔵の結果にdictzipから：

dict_distances = dict(zip(xy, distances)) 

はzipによって返された2組からのマッピングを作成します。