パンダ：read_csv、私はからelninoデータセットを読み込むしようとしている

Question

一見、通常のデータのエラートークン化データ： https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/el_nino-mld/el_nino.data.html

しかし、私は「エラーtokeninzingデータ」を取得しています。ワードパッドで開くと、データそのものは次のようになります。

1 1 8.96 -140.32 -6.3 -6.4 83.5 27.32 27.57 
1 2 8.95 -140.32 -5.7 -3.6 86.4 26.70 27.62 
1 3 8.96 -140.32 -6.2 -5.8 83.0 27.36 27.68 
1 4 8.96 -140.34 -6.4 -5.3 82.2 27.32 27.70 
1 5 8.96 -140.33 -4.9 -6.2 87.3 27.09 27.85 
1 6 8.96 -140.33 -6.3 -4.9 91.5 26.82 27.98 
1 7 8.97 -140.32 -6.7 -3.7 94.1 26.62 28.04 
1 8 8.96 -140.33 -6.3 -4.8 92.0 26.89 27.98 
1 9 8.97 -140.33 -6.3 -4.9 86.9 27.44 28.13 
1 10 8.97 -140.32 -4.2 -2.5 87.3 26.62 28.14 
1 11 8.96 -140.32 -6.8 -2.4 86.0 27.60 28.09 
1 12 8.96 -140.33 -7.1 -3.2 82.2 27.87 28.15 
1 13 8.96 -140.33 -6.7 -4.7 81.3 27.75 28.19 

私には問題はありません。これまで私は試しました：

pd.read_csv('elnino', sep=' | | |\t', header=None) # ValueError: Expected 13 fields in line 11, saw 35 
pd.read_csv('elnino', sep=' ', error_bad_lines=False, header=None) # undesirable, because I'm losing more than half the lines, which are fine and the resulting dataframe still has a lot of nans 

入力データにはどのような問題がありますか？

Answer 1

ちょうど最初の数行を読むと、私はsep=' | | |\t'に起因する2人のナンに気づいた。 3つのスペースが '[sep] nan [sep]'と解釈されていました。

解決策は以下のとおりです。

df = pd.read_csv('elnino', sep=' *', header=None) 

編集： DF = pd.read_csv（ 'elnino'、delim_whitespace = Trueの場合、ヘッダ=なし）：ただ、これはおそらく、より適切な解決策であることに気づきました