Keras、はIndexError：インデックスが範囲外の

Question

私はKeras（Tensorflow beckend）によって、この単純なニューラルネットワークを実装しようとしている：

x_train = df_train[["Pclass", "Gender", "Age","SibSp", "Parch"]] 
y_train = df_train ["Survived"] 

x_test = df_test[["Pclass", "Gender", "Age","SibSp", "Parch"]] 
y_test = df_test["Survived"] 

y_train = y_train.values 
y_test = y_test.values 

をしかし、私はこの部分を実行すると：

model = Sequential() 
model.add(Dense(input_dim=5, output_dim=1)) 
model.add(Activation("softmax")) 

model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 

model.fit(x_train, y_train) 

このエラーが発生します：IndexError：インデックスが範囲外です。私はそれがのmodel.fit（x_train、y_train）にあると仮定しています。私は.valuesでnumpy配列としてこれらを渡そうとしましたが、私はまだ同じエラーがあります。

Answer 1

あなたがKerasのAPIに供給されているすべてのデータを変換する必要があるので、Kerasだから

だけでなくy_trainとy_test .. numpyの配列ではないパンダを期待：

x_train = x_train.values 
y_train = y_train.values 
x_test = x_test.values 
y_test = y_test.values 

または

を