私の語彙のGensimでtf-idfを計算する

Question

私はtf-idfの値を計算する必要がある単語（n-gram）のセットを持っています。これらの言葉は、

myvocabulary = ['tim tam', 'jam', 'fresh milk', 'chocolates', 'biscuit pudding'] 

私のコーパスは次のようになります。

corpus = {1: "making chocolates biscuit pudding easy first get your favourite biscuit chocolates", 2: "tim tam drink new recipe that yummy and tasty more thicker than typical milkshake that uses normal chocolates", 3: "making chocolates drink different way using fresh milk egg"} 

私は現在、次のようにsklearnを使用してmyvocabularyで私のnグラムのためのTF-IDF値を取得しています。

tfidf = TfidfVectorizer(vocabulary = myvocabulary, ngram_range = (1,3)) 
tfs = tfidf.fit_transform(corpus.values()) 

しかし、私はGensimで同じことをすることに興味があります。私がGensimで出会った事例をお聞かせください。したがって、すべての単語（私だけmyvocabularyに単語を計算したい）

について計算

1. のみユニグラム使用しています（バイグラムにとってiwantをし、同様にトライグラム）
2. 、私を助けてくださいGensimで上記の2つのことをどうやって行うかを調べる。 gensimで

Answer 1

は、辞書のために、あなたはgensim.corpora.Dictionaryクラスを使用する必要があり、examples

を見て残念ながら、我々は一般的にはサポートngramsを持っていない、唯一のPhrasesクラス