2017-06-15 18 views

答えて

0

はnumpyの中amax機能を使用して、あなたは最大を取ることにしたい、それに沿って軸指定:あなたの応答のための

ans = numpy.amax(arr_3D, axis=2) 
+0

感謝を。 amaxは、私が望むものを私に与えません。なぜなら、私は最大値のZ-インデックスを望んでいるからです。しかし、私はそれ以来、私にちょうどそれを与えるnp.argmaxを見つけました。唯一の問題は、それがナノを無視しないことと、それが見つかったときにそのインデックスを最大値の位置として返すことです。私はおそらくすべてのナノを非常に小さな数に変更してからnp.argmaxを実行することができますが、これを行うためのクラージーな方法は少ないようです。 – Stacy