xlsスプレッドシートを取り、それをクリーンアップして分析を行うRスクリプトがあります。分析が、クリーンアップが常に同じであるんとしてソーススプレッドシートの変更はので、私は、私は 1. XLSファイル 2.を読み取り、書き込み、新しいスクリプトで次の操作を実行したいと思いますRスクリプト間で値を渡す方法
があることをXLSファイルを送りますクリーンアップスクリプトでデータフレームにクリーンアップします 3.クリーンアップされたデータフレームを元のスクリプトに送り返してさらに分析します
クリーンアップスクリプトからデータフレームを取得して使用することができますソースを使用します。私は理解していないことは、最初の場所でクリーンアップスクリプトに元のファイルを送信する方法である:
は、私は、コマンドライン引数を経てこれをしなければならないし、引数としてファイルの上送信ください。
cleanUp <- function(file) {
library(openxlsx)
MyData<-read.xlsx(file, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
MyData$Dx<-gsub("[Nn]o .*?\n","",MyData$Dx)
MyData$Dx<-gsub("[Nn]ormal.*\n","",MyData$Dx)
return(MyData)
}
出典:もしそうなら、どのように私はまた、受信CleanUp.R
そして、ここでファイルを指定してくださいCleanUp.Rスクリプトは、あなたが簡単に機能にこれを回すことができる
library(ggplot2)
library(gtools)
library(openxlsx)
MyData<-read.xlsx("/Users/sebastianzeki/Reports.xlsx", sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE)
MyData$Dx<-gsub("[Nn]o .*?\n","",MyData$Dx)
MyData$Dx<-gsub("[Nn]ormal.*\n","",MyData$Dx)
'cleanUp'手続きを関数にすることについて考えましたか?それで 'df <-cleanUp(xls.file)'のようなもので呼び出すことができます。 – rosscova
@rosscovaああ、面白いです。私は今、機能を発見しました。あなたが私にどのように病気があなたにポイントを与えるかを示すなら –