Pythonでは、各行に関連した特定の日付ウィンドウ内にあるデータフレーム内の行のユニークなカウントを取得する最も良い方法は何ですか？

Question

は、以下の最初の2列（count & dt）のようなデータフレームを考えると、私は、表示される内容各dt（例えば7日間のウィンドウで見られる明確なdtsの数はに至るまでの（は含まない）を取得していますよnum_distinct_dts_prior_7_days）。

ix count   dt num_distinct_dts_prior_7_days 
0  6 2017-12-01        0 
1  2 2017-12-02        1 
2  2 2017-12-04        2 
3  9 2017-12-05        3 
4  4 2017-12-10        2 
5  7 2017-12-14        1 
6  2 2017-12-28        0 
7  3 2017-12-29        1 

これはテーブルの簡略化されたバージョンです。最終的には私のデータフレームにはさらにidという列があり、7月のウィンドウに表示されるdtsの個数はそれぞれdt,、idのそれぞれになります。完全なデータセット全体に適用できる解決策がない場合は、id（O（千の傾向））を繰り返すことができます。

Answer 1

3は7番号の範囲の中央値となりますので、我々は

df['expected'] = 3-(3 - df.groupby(df.index // 7).cumcount()).abs() 

    ix count   dt num_distinct_dts_prior_7_days expected 
0 0  6 2017-12-01        0   0 
1 1  2 2017-12-02        1   1 
2 2  2 2017-12-04        2   2 
3 3  9 2017-12-05        3   3 
4 4  4 2017-12-10        2   2 
5 5  7 2017-12-14        1   1 
6 6  2 2017-12-28        0   0 
7 7  3 2017-12-29        1   0