％d /％m /％Yの形式でデータフレームを時系列順に並べ替えます。

Question

データを（％d /％m /％Y）としてフォーマットする必要があります。データは、月ではなく曜日である最初の数字でソートされているため、時系列ではありません。

私はorderまたはreorderに、並べ替えが異なるように指定したいと考えています。私はこれをどうやって行うのか分かりません。任意の提案のための

date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009 

感謝を：ここで

は、いくつかの日付データを注文することです。

Answer 1

ご注文の際には、dateを日付形式に変換してください。醜い

df[order(as.Date(df$date,format="%d/%m/%Y")),,drop=FALSE] 
     date 
1 1/1/2009 
6 10/2/2009 
9 15/3/2009 
4 5/4/2009 
11 31/7/2009 
2 1/1/2010 
8 15/9/2010 
3 1/1/2011 
7 10/3/2011 
5 5/4/2011 
10 31/12/2011 

Answer 2

が、動作しているようです：

date[order(sapply(strsplit(date, "/"), 
        function(x) { paste(x[3], sprintf("%02d", as.integer(x[1])), 
              sprintf("%02d", as.integer(x[2])), 
              sep="") 
           } 
       ) 
     ) 
    ] 

Answer 3

これはplyrとlubridateから少し助けを借りて簡単です：

library(lubridate) 
library(plyr) 

df <- read.csv(text = "date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009", stringsAsFactors = FALSE) 

# Convert variable to date  
df$date <- dmy(df$date) 
arrange(df, date) 
# Or for descending order 
arrange(df, desc(date))