python numpy配列が.pyファイルで動作しないが、端末で動作する

Question

np.appendを使用してnumpy配列に追加しようとしています。例えば

、

a = np.array([1]) 

np.append(a, [2]) 

このコードは端末内にうまく機能する（結果は配列（[1,2]）である）、私はそれを含むの.pyファイルを実行するとき、それは動作しませんコードが含まれています。 [2]を追加した後にaを印刷すると、それでも[1]になります。ここで

は私のtest.pyファイルのコードです：

import numpy as np 

a = np.array([1]) 
print(a) 
np.append(a, [2]) 
print(a) 

、これは、端末でそれを実行した結果である：エラーなしで

python test.py 
[1] 
[1] 

間違った結果。 誰かがおそらく問題になる可能性があることを知っていますか？

Answer 1

import numpy as np 
a = np.array([1]) 
print(a) 
a = np.append(a, [2]) 
print(a) 

numpy.append(arr, values, axis=None)を印刷して比較することができますこの配列のコピー（http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html）には、arrの値が付加されています。

np.append(a,[2])がprint np.append(a,[2])になるため、コードが機能します。

Answer 2

端末内で使用されているnumpyのバージョンと.pyファイルの実行が同じであることを確認してください。場所ではないので、あなたはバージョンを比較するにはpython test.py

から取得している行動と一致しているnumpyの1.10.0でhttp://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.append.html np.appendによると、あなたはnumpy.__version__

Answer 3

端末が何をしているのか誤解しています。

>>> a = np.array([1]) 
>>> np.append(a, [2]) 
array([1, 2]) 

あなたは明らかに印刷を依頼していませんでしたが、それは明らかです。したがって、端末はprintステートメントを挿入していなければなりません。ターミナルは、実際に実行されている：

ある

a = np.array([1]) 
print repr(np.append(a, [2])) 

、Noneを返さないすべての表現は、あなたのコードが同じprint文を挿入されていません。もちろん、print repr(...)

に包まれている、もちろん、それが与えるので、別の結果