Hbaseでは、MySQLにEXPLAINのような関数がありますか？

Question

以下の技術に関する知識が不足しているので、私にご負担ください。

私たちは完了までに45分かかっていたクエリ（60kクエリ）をたくさん作っていました。今、それはほぼ同じ量のために3時間20分かかります。それをコード化した人はここにはもういないので、何が起きているのか完全にはわからない。

私のチームのリードは、SQLにEXPLAINのようなコマンドがあり、行のキーを検索するときにhbaseがどのように領域を通過しているかを確認するように頼んだ。私はそれをGoogleにしようとしましたが、それはそこにあるように見えません。 HbaseにSQLのEXPLAINに似たコマンドがいくつかありますか？

質問に役立つ場合は、時系列データを保存しています。 rowKeyの形式は次のとおりです。

hashOfName_elementName_epochtime 

私たちは、HBaseのは時間から避けるために、どの地域を知っているとがelementName我々が照会ので、照会し、この長いを取ることではないが、我々はわからないべきだと思います。うまくいけば、Hbaseがどのようにクエリを実行しているかを知ることができるので、スキーマを再設計するか、または行キーをやり直す必要があるか、速度に影響を与える現在格納されているデータ量です。

更新：要素のリストの時間範囲を照会します。 hbaseの要素のデータは1分に1回保存されます。スキャンを実行すると、1時間または1日間スキャンすることができます。 私は、スキャン時にそのブロックをスキャンすることをデバッグメッセージから確認できます。ここで

e.g. hash_elementName_timestamp. timestamp is a 10 digit epoch time 
hash = murmur3_128 hash function of the element name 
154_eee_0000000000 
154_eee_0000000060 
154_eee_0000000120 
... 
.. 
154_eee_0000003600 

167_aaa_0000000000 
167_aaa_0000000060 
... 
... 
167_aaa_0000003600 

は、私たちのスキャン方法からコードスニペットです：

public Map<String,String> scan(String name, String columnFamilyName, String columnName, long start, long end, 
boolean reversed, int limit) throws IOException { 

Map<String,String> m = new LinkedHashMap<String,String>(); 

Table table = null; 
ResultScanner scanner = null; 

try { 

    String hash = makeHash(name,fType.getNumberOfRegion()); 
    String key = hash + "_" + name +"_"; 

    Scan scan; 
    if (reversed) { 
     //swap the start and end keys when reversed 
     scan = new Scan(Bytes.toBytes(key + end),Bytes.toBytes(key + start)); 
     scan.setReversed(true); 
    } else { 
     scan = new Scan(Bytes.toBytes(key + start),Bytes.toBytes(key + end)); 
    } 
    scan.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamilyName), Bytes.toBytes(columnName)); 
    table = fCconnection.getTable(fTablename); 
    scanner = table.getScanner(scan); 

    int count = 0; 
    for (Result result = scanner.next(); result != null; result = scanner.next()) { 
     //if a limit was set, then only scan until we hit the limit 
     if (limit > 0 && count > limit) { 
      break; 
     } 

     m.put(Bytes.toString(result.getRow()), Bytes.toString((result.getValue(Bytes.toBytes(columnFamilyName), Bytes.toBytes(columnName))))); 
     count++; 
    } 

Answer 1

まあHBaseのはSQLではありません。だからあなたは説明をしていない。あなたの場合、クエリがどのように動作しているかを調べ、チューニングを開始する必要があります。私はその非常に高いレベルの声明を知っています。

あなたはクエリがあると述べました。どのようにそれらを実行していますか？詳細を追加してください -