Anaconda Pythonの破損修正を修正しました。

Question

Spacer 3.1.4でAnaconda Python 2.7を使用してWindows 7.0 Professionalで開発しています。私もパンダを使っています。

私は一貫した奇妙な問題を抱えています。 Python/Pandasは同じ名前で2つの同一のデータフレームを扱い始めました。

次のように私は、データフレームを定義した：

dfa = pd.DataFrame(np.empty(0,dtype=[('Date','datetime64[ns]'), 
            ('column1', 'string'), 
            ('column2','string'), 
            ('column3','string')])) 

私は今、この（空の）データフレーム複製次のように私はdfaに追加するだけで、この後

dfb = dfa 

を：

dfa.loc[indexvalue,:] = ([item1,item2,item3....]) 

これは、（コードの他の部分をテストするために）このコマンドは同時にdfbの更新も同様に開始しました。 dfbを使用して同様の操作を行うと、同じ更新が行われますdfa

私はパッケージのインストール時に専門家ではなく、自分のコードを広く検証しました。これは腐敗のようです。

これをどのように処理するのがよいのかアドバイスできますか？私は、私のAnacondaインストールを分解することを始めたくない。これが実際に環境上の破損である場合、AnacondaとSpyderを修復/再インストールする最良の方法は何ですか？

ありがとうございます。

Answer 1

dfb = dfa同じオブジェクトを指すように変数に設定するだけです。 dfaを更新すると、dfbと同じオブジェクトが更新されます。これはパンダの仕組みです。それは、同じデータフレームに指摘されてどのようにあなたの変数がのデータフレームのコピーを指しているかどうかをチェックします

dfc = dfa.copy() 

：

あなたが本当にDFA使用のコピーを作成したい場合

dfb is dfa 
True 

dfc is dfa 
False 

これは破損していません。