リストの値をインデックスのパワーに合算する方法

Question

リストの値をインデックスのパワーの合計にするにはどうすればPython 3になりますか？

例：

[3, 0, 2] = 3^1 + 0^2 + 2^3 = 11 

アイデアは、リスト内の非負の数のいずれかの可能性のある組み合わせに対して一意のインデックスを作成することです。このようにして、リストを使用しての何かのインデックスを計算することができます。

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編集：質問が回答されているが、私はこの方法は、リスト内の負以外の整数のいずれかの組み合わせに対して一意のインデックスを作成しないことに気づきました。そのためには、aが可能整数の数であり、受け入れ答えに基づき想定し、

sum(a ** i * j for i,j in enumerate(l, 0)) 

アイデアは、各番号は、リスト内のその位置に指数関数的に比例した量だけ指数を増加することです。 （0から3に）a=4を仮定すると、上記の例では、インデックスは0から4^3-1=63の範囲であろう

[3, 0, 2] = 4^0*3 + 4^1*0 + 4^2^2 = 35 

となります。 sumにすることを指標と供給を得るために

Answer 1

使用enumerate：

sum(j ** i for i,j in enumerate(l, 1)) 

enumerateにstart引数を指定する1としては、インデックスは0から1から開始（あなたが望むように）しません保証（デフォルトましたあなたは普通のenumerateとなります）：

>>> l = [3, 0, 2]  
>>> sum(j ** i for i,j in enumerate(l, 1)) 
11 

機能的な精神では、マッピングする関数としてpow渡しitertoolsからcountとmapを利用する：

>>> from itertools import count 
>>> sum(map(pow, l, count(1))) 
11 

これらかなり略で同時に実行。ジェネレータの表現はsumになりますが、柔軟性のわずかな利点があります。

Answer 2

あなたは、多くの場合、より高速なリストを反復処理よりもnumpyの、でこれを行うことができます。

In [1]: import numpy as np 

In [2]: l = [0, 3, 4, 1] 

In [3]: np.array(l) ** np.arange(len(l)) 
Out[3]: array([ 1, 3, 16, 1]) 

In [4]: np.array(l) ** np.arange(1, len(l) + 1) 
Out[4]: array([ 0, 9, 64, 1])