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パンダ2つの異なる行と列のデータフレームを比較します。(等線なし)。 Aの1行がB行の1行に一致する場合。 Aの2番目の列をAの最初の列に置き換えます。だから、結果は次のようになります。は、私はここ2つのデータフレームを持って
C:ド、DD、AA、
パンダ2つの異なる行と列のデータフレームを比較します。(等線なし)。 Aの1行がB行の1行に一致する場合。 Aの2番目の列をAの最初の列に置き換えます。だから、結果は次のようになります。は、私はここ2つのデータフレームを持って
C:ド、DD、AA、
あなたはすべての列に2つのデータフレームの左join
を行うことができ、indicator=True
を指定するので、結果は示して_merge列を保持しますAの行がBからの1つに一致し、それに応じて第二のカラムを更新する場合:
A_ = A.merge(B.drop_duplicates(), indicator=True, how="left")
# if the row comes from left only then don't make change, otherwise update the second column
# with first column value
A_[1] = A_[1].where(A_._merge == "left_only", A_[0])
A_.drop('_merge', 1)
# 0 1
#0 d e
#1 d d
#2 a a
A = pd.DataFrame([['d','e'],['d','c'],['a','c']])
B = pd.DataFrame([['a','c'],['d','c']])
、それは以下の私を示しました: merge()は予期しないキーワード引数 'indicator'を持っています – andrew
あなたはどんなパンダのバージョンを使用していますか?パラメータは '0.17.0'に追加されます。 – Psidom
Looks A_.drop( '_ merge'、1)が機能していない – andrew