キーでリスト内の複数の辞書をソートする方法（google babyname exercise_modified）

Question

これはgoogle babyname exerciseから作成した修正リストです。

[ 
[{'year': 1998}, {'rank': 1, 'boy': 'pic', 'girl': 'Emy'}, {'rank': 2, 
'boy': 'badf', 'girl': 'Hdf'}, ...{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl': 
'Sky'}], 
[{'year': 1999}, {'rank': 1, 'boy': 'xic', 'girl': 'Ely'}, {'rank': 2, 
'boy': 'aacb', 'girl': 'Hah'}, ...{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl': 
'Sky'}], 
[{'year': 1958}, {'rank': 1, 'boy': 'Mic', 'girl': 'Emy'}, {'rank': 2, 
'boy': 'caob', 'girl': 'Han'}, ...{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl': 
'Sky'}], 
.... 
] 

このリストを別のキーで並べ替えるにはどうすればよいですか？こうした年、ランク....

Answer 1

として、私はsortを作るpandas DataFrameにリスト辞書を変換するには、例えば

LIST=[[{'year': 1998}, {'rank': 1, 'boy': 'pic', 'girl': 'Emy'}, {'rank': 2, 
'boy': 'badf', 'girl': 'Hdf'},{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl': 
'Sky'}], 
[{'year': 1999}, {'rank': 1, 'boy': 'xic', 'girl': 'Ely'}, {'rank': 2, 
'boy': 'aacb', 'girl': 'Hah'},{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl': 
'Sky'}], 
[{'year': 1958}, {'rank': 1, 'boy': 'Mic', 'girl': 'Emy'}, {'rank': 2,'boy': 'caob', 'girl': 'Han'},{'rank': 1000, 'boy': 'Jal', 'girl':'Sky'}]] 
DFLIST=[] 
for A in LIST: 
    DFLIST.append(pd.DataFrame(A).ffill().dropna()) 
NEWDF=pd.concat(DFLIST,axis=0).reset_index(drop=True) 

Out[540]: 
    boy girl rank year 
0 pic Emy  1.0 1998.0 
1 badf Hdf  2.0 1998.0 
2 Jal Sky 1000.0 1998.0 
3 xic Ely  1.0 1999.0 
4 aacb Hah  2.0 1999.0 
5 Jal Sky 1000.0 1999.0 
6 Mic Emy  1.0 1958.0 
7 caob Han  2.0 1958.0 
8 Jal Sky 1000.0 1958.0 

容易になる：ランク

NEWDF.sort_values(['year','rank'],ascending=[True,False]) 


Out[542]: 
    boy girl rank year 
8 Jal Sky 1000.0 1958.0 
7 caob Han  2.0 1958.0 
6 Mic Emy  1.0 1958.0 
2 Jal Sky 1000.0 1998.0 
1 badf Hdf  2.0 1998.0 
0 pic Emy  1.0 1998.0 
5 Jal Sky 1000.0 1999.0 
4 aacb Hah  2.0 1999.0 
3 xic Ely  1.0 1999.0