PENTAHOデータ統合データソース/デスティネーションマッピング

Question

私は、Pentahoデータインテグレータの制限についての回答を探したいと思っています。 私はcurrentltyが1対1のデータソースの統合に取り組んでおり、それを1-nにnしたいと考えています。これには動的ジョブの作成が必要であり、そのような問題を抱えているかどうかを知りたい。私の1対1は完全に動作しています。これは、データソースの種類（CSV、データベース "MySQL、Oracle ...）を同じ日付の宛先に異ならせて、1-nにする必要があります。

PentahoのDI予め

Answer 1

私の知る限りで

多くのおかげで、任意のランダムなデータソースの動的変換を作成することは不可能である。それがデータをロードする前に、入力列が入力ストリームに利用できるようにするためのPDIを探したとえば、1つのデータソース（MySQLの場合）を使用して、csv出力に同じデータソースをロードしている場合、csv出力ステップでは、データソースステップ（テーブル入力）に入力カラムが存在することが予想されます。はnランダムデータソースをロードしようとすると、それぞれの入力列/フィールドを個別に定義する必要があります。

代わりにあなたが探索することができますいくつかあります：

1.テキストファイル出力ステップで高速ダンプ：

が高速なデータへのオプションがありますが、テキストファイルに設定さデータをダンプ出力ステップ。ここでは、出力列を定義する必要はありません。入力フィールドはそのままフォーマットされずに自動的にダンプされます。これを使用して、すべての入力ソースをcsv形式にマップし、ターゲットにロードすることができます。

PDIは、あなたがやかんの上にカスタムJAVAコードを作成することができます：ソリューションを構築するために一緒にJavaおよびケトルを拡張

2。 this blogを確認できます。この考え方を使用して、n個のデータソースフィールドをパラメータとしてケトルに渡して実行するカスタムコードを作成できます。 {注：私はちょうどここに大声で考えて、この手順を試していない}

ホープ、このことができます:)

Answer 2

をちょうどそのためのメタデータ注入工程があります。

あなたに似たユースケースは、Diethard hereによって記述されています。

ソース形式が多岐にわたっているので、ステップの作成者であるJensの使用例（正確にはオートメーションの場合は別に）はhereです。