私は、Twitter APIから収集したTwitterアカウント情報の大きなファイルを持っていて、Pythonで0と1の間の数字で、twitterのapi属性に基づいてユーザーの社会的影響を計算したいと考えています。どうやってやるの ?私はKloutなどを使いたくないのですが、この作品の数学的な関係はありますか?TwitterのAPIを使用してユーザーの社会的影響を計算する方法は?
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A
答えて
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あなたの数式は、最も価値のあるものによって異なります。
たとえば、フォローしている人とフォローしている人の割合をもっと気にしますか?もしそうなら、あなたはそれを並べ替えることができます。
あなたが比率を気にかけているならば、あなたはあなたのすべてのデータを取って、あなたのデータセットで最高の比率と最低の比率を見つけて、新しいユーザーの立場に基づいてスコアを与えることができます。
あなたが本当に欲しいのであれば、sklearn Pythonライブラリなどの機械学習を少し行うことができます。クラスタリングアルゴリズムを使用して、データのさまざまなセグメントを把握し、分類アルゴリズムを使用しますそれぞれの新しいユーザーを分類します。
希望に役立ちます。チョッパーアウト。
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