は、私はそのように定義マングースモデルを持っているソート

Question

とドキュメントごとの平均値を計算します。私の質問です：特定のクエリでは、私はすべてのデータを持つすべてのフリーランサーを見つけ、それぞれの平均評価を計算する必要があります。結局、私はフリーランサーの配列を得るだろう。それぞれは、自分の計算した平均レーティングが、新しいフィールド "avg_rating"かそのようなものに格納されていることが望ましい。

私はmongodb集計を調べようとしましたが、正直なところ多くのことを理解していませんでした。

私の説明が十分正確ではない場合は、事前にお詫びと申し訳ありません。これは将来的に他の誰かを助けることができる

Freelancer.aggregate(
    [{ 
      $project: { 
       fname: "$fname", 
       lname: "$lname", 
       rating_avg: { 
        $divide: [{ 
         $reduce: { 
          input: "$ratings.rating", 
          initialValue: 0, 
          in: { 
           $sum: ["$$value", "$$this"] 
          } 
         } 
        }, { 
         $size: "$ratings" 
        }] 
       } 
      } 
     }, 
     { 
      $sort: { 
       rating_avg: -1 
      } 
     } 
    ], 
    function (err, results) { 
     res.send(results); 
    }); 
}); 

希望：

Answer 1

MongoDB 3.2（当然、$projectで修正しています）：

Freelancer.aggregate([ 
    { "$addFields": { 
    "rating_avg": { "$avg": "$ratings.rating" } 
    }}, 
    { "$sort": { "rating_avg": -1 } } 
],function(err, results) { 
    res.send(results) 
}) 

また、$reduceが利用可能になるMongoDB 3.4を使用する場合、$projectの代わりに$addFieldsを使用しています。 $projectで修正された場合の2番目の書式は、MongoDB 3.2でも有効です.3番目の書式も同様です。

Answer 2

私のコードをいじりし、いくつかの他のスタックを読んだ後、私は私のニーズのために罰金を作品解決策を見つけました。

Freelancer.aggregate([ 
    { "$addFields": { 
    "rating_avg": { 
     "$reduce": { 
     "input": "$ratings", 
     "initialValue": 0, 
     "in": { 
      "$add": [ 
      "$$value", 
      { "$divide": [ "$$this.rating", { "$size": "$ratings" } ] } 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    }}, 
    { "$sort": { "rating_avg": -1 } } 
],function(err, results) { 
    res.send(results) 
}) 

あるいはビット短く$avgと$mapを使用して：：

Freelancer.aggregate([ 
    { "$addFields": { 
    "rating_avg": { 
     "$avg": { 
     "$map": { 
      "input": "$ratings", 
      "as": "el", 
      "in": "$$el.rating" 
     } 
     } 
    } 
    }}, 
    { "$sort": { "rating_avg": -1 } } 
],function(err, results) { 
    res.send(results) 
}) 

そしてもちろんの最短まだ我々がここでcode golfを再生しようとしている場合は、その式を短縮することができる