forecast.gtsからのエラーメッセージを理解してください

Question

私はforecast.gts関数を使用して予測を作成するのに苦労しています。エラーメッセージが表示されます。/警告が表示されない場合があります。そのため、正しい予測を設定する方法を見つけることができます。私が実行しているコードは次のとおりです。私は取得しています

SFA4 <- ts(SFA4, frequency=12, start=c(2012,1), end=c(2017,9)) 
library(forecast) 
library(hts) 

# Creating the gts model to be used for forecast 
SFA5 <- gts(SFA4, characters=c(2, c(1, 2))) 
f <- forecast.gts(SFA5, h=2, method="comb", fmethod="ets", algorithms = "lu", weights = "wls", lambda=0) 

エラーメッセージは次のとおりです。

Warning message: 
In value[[3L]](cond) : 
    An error in LU decomposition occurred, the message was the following: 
cs_lu(A) failed: near-singular A (or out of memory) 
Trying QR decomposition instead... 

データは、このように説明することができます。私は2人の顧客が同じことをbying持っています（0で置き換えられた）マイナス売上と、売上がない月（売上がゼロの全月に1を加算）を除外しようとしました。

私は、Rと予測をしていて、自分の仕事をやろうとしていないのですが、アルゴリズム、ウェイト、メソッドなどにどのパラメータを使用するかを調べるだけです。当然、すべての組み合わせを実行し、最も低い分散を持つ予測を選択することです。私はmethod = "bu"を使用するときに警告を出さないが、どのパラメータをいつ設定するかを知る方法を理解したい。

https://www.dropbox.com/s/2shh5pjojq4qzfu/Data1850.xlsx?dl=0

Answer 1

LU分解を用いて、それが特異点の問題に遭遇し、ひいてはそれが失敗しました：ここ

データ（SFA4）です。共役勾配を使用してベース予測を調整する​​を試すことができます。 algorithmsで最も重要なのは、スピード性能です。一般にlu>cg>chol>recursive>slm（より速いものから遅いものへ）。彼らは、方法（method）と予測方法（fmethod）と同じ結果を返すべきです。

?forecast.gtsは、forecast.gts機能のドキュメントを表示します。それは役に立つと思われるすべてのパラメータと参照をリストしています。