浅いコピーが

Question

私は私が辞書に浅いコピー操作を実装しようとしていた中でPythonコードの下の部分を持っている：

のようなネストされたデータ構造がある場合、私の理解あたりとして今

d = {'name':'Subhayan','age':32,'friends':['papa','mama']} 
new_d = d.copy() 
new_d['friends'] = [] 

print (d) 
print (new_d) 

私の場合、浅いコピーのリストは機能しません。 new_d dictの変更もd-dictに影響します。

私の理解が正しいかどうか誰かに教えてもらえますか？

このスクリプトを実行した後の回答は、何か違うものです。

{'name': 'Subhayan', 'age': 32, 'friends': ['papa', 'mama']} 
{'name': 'Subhayan', 'age': 32, 'friends': []} 

これは明らかにディープコピーです。

どこが間違っていますか？

Answer 1

書かれたコードはエイリアスの問題にはなりません。ただし、の値をに変更すると、その変更が両方のディクショナリに表示されます。

d = {'name':'Subhayan','age':32,'friends':['papa','mama']} 
new_d = d.copy() 
new_d['friends'][0] = 'new value' 

print (d) 
print (new_d) 

# returns: 
{'age': 32, 'name': 'Subhayan', 'friends': ['new value', 'mama']} 
{'age': 32, 'name': 'Subhayan', 'friends': ['new value', 'mama']} 

Answer 2

新しい辞書が変更されたときに、辞書内のオブジェクトを変更したい場合は、まったくcopyまたはdeepcopyを使用しないでください。

ちょうどDにnew_dを割り当てる：浅いコピーは、元に見つかったオブジェクトにその中に参照を挿入する（可能な限り）、新しい複合オブジェクトを作成し、 ：

Answer 3

d = {'name':'Subhayan','age':32,'friends':['papa','mama']} 
new_d = d 
new_d['friends'] = [] 

assert d['friends'] == [] 

https://docs.python.org/2/library/copy.html。

• 新規化合物は、原稿に見出さオブジェクトがそう参照は「ママ」や「パパ」

への参照である「ママ」や「パパ」

ある

new_dあります

参照オブジェクトの内容を変更せず、オブジェクト（リスト）自体を変更しました。