Iレコードの約18百万人で、次のdata.frameを持つサブセット
Gender Age Bici DepartingSta DateTimeDepa ArrivingSta DateTimeArri TravelTime
1 M 28 69 85 2010-02-16 12:42:32 85 2010-02-16 12:45:37 3.1
2 M 30 11 85 2010-02-16 12:53:29 26 2010-02-16 13:22:23 28.9
3 M 37 43 85 2010-02-16 13:21:46 13 2010-02-16 13:49:47 28.0
4 M 37 826 22 2010-02-16 14:06:40 85 2010-02-16 14:23:13 16.6
5 M 19 662 27 2010-02-16 15:31:15 74 2010-02-16 16:29:17 58.0
6 F 25 8 85 2010-02-16 16:31:53 20 2010-02-16 16:49:26 17.6
17919307 F 26 2760 121 2015-01-30 23:58:33 106 2015-01-31 00:22:08 23.6
17919308 M 22 4077 71 2015-01-30 23:58:50 190 2015-01-31 00:13:24 14.6
17919309 M 32 699 154 2015-01-30 23:58:55 165 2015-01-31 00:02:25 3.5
17919310 F 26 4044 64 2015-01-30 23:59:20 50 2015-01-31 00:05:38 6.3
17919311 M 26 3114 26 2015-01-30 23:59:23 127 2015-01-31 00:12:29 13.1
17919312 M 25 4115 165 2015-01-30 23:59:55 73 2015-01-31 00:12:39 12.7
私は1月2015年ザ・から旅行subset
に関数を書きたいです入力は"201501"
され、その結果、このanswerで提案を1として、あなたはxts
オブジェクトにデータセットを変換して、インテリジェントなサブセットオプションを使用することができ
Gender Age Bici DepartingSta DateTimeDepa ArrivingSta DateTimeArri TravelTime
17919307 F 26 2760 121 2015-01-30 23:58:33 106 2015-01-31 00:22:08 23.6
17919308 M 22 4077 71 2015-01-30 23:58:50 190 2015-01-31 00:13:24 14.6
17919309 M 32 699 154 2015-01-30 23:58:55 165 2015-01-31 00:02:25 3.5
17919310 F 26 4044 64 2015-01-30 23:59:20 50 2015-01-31 00:05:38 6.3
17919311 M 26 3114 26 2015-01-30 23:59:23 127 2015-01-31 00:12:29 13.1
17919312 M 25 4115 165 2015-01-30 23:59:55 73 2015-01-31 00:12:39 12.7
'DateTimeDepa'または' DateTimeArri'でフィルタリングしますか? 1つのフライトが「2015-01-31 23:00:00」に出発し、「2015-02-01 1:00:00」に到着する可能性があります。 –
大きな質問、ちょうどDateTimeDepa – LuisMoncayo