フラットファイルソースのための最高のパフォーマンス：複数の列を持つ単一のデータ変換タスク各列のVS複数のデータ変換タスク

Question

5列を持つスキーマでETLを実行するためのSSISパッケージがあります。これらの各列は、適切なデータ型にキャストする必要があります。

私は最初、すべて単一のデータフロー変換タスクにキャストしました。そのため、エラー出力からどのキャストが失敗したのかを把握することが困難でした。

後で、列ごとに別々のデータフロー変換タスクを使用することにしました。

どのアプローチを使用するとパフォーマンスが向上するのでしょうか？

私はそれは本当にあなたが処理しているどのくらいのデータに依存するであろう

Answer 1

（パイプが分離された）フラットファイルからのすべての私のデータを取得します。
データタイプはどのように変換されますか？
ETLプロセスのどの段階でデータを変換する必要がありますか？
最も速い方法は、可能であれば、それらをソースにキャストすることかもしれません。同じサーバー上のデータベースとデータベースとの間で変換を行う場合は、データベースレベルで変換を行うこともオプションになります。
プロセスに最も適した方法を特定するためには、いくつかのテストが必要です。