私はNLPや自然言語処理はスーパーセットとテキスト分析がそれのサブセットであることを私の同僚の1を説得しようとしている今日の厳しい夜を持っていました。 恐らくおそらく両方とも同義語であり、互換性をもって使用することができます。テキスト分析対自然言語処理違いは何ですか？
これは間違いありませんか？これらの用語の境界が明確に定義されているかどうか、または互換性をもって使用できるかどうかに関して、明確な透明性を持つ人は誰ですか？
自然言語処理はテキストのみに限定されていません。例えば考慮する。視覚的に伝達される音声の認識および処理、あるいは手話の処理にまで及ぶ。
単純なテキスト解析は、自然言語処理としての資格がない場合があります。例えば。基本的な情報抽出作業のために正規表現のパターンマッチングを使用することはできますが、NLPを考えるときに多くの人が念頭に置いているような言語学的分析のようなものではないでしょう。
自然言語処理は、文章や音声の文法的構造についての言語学や研究についてのことですが、テキストマイニングはテキストや特定のアプリケーションに焦点を当てています。
NLPには、テキスト、言葉、非言語（画像、ビデオ、看板のような看板）のすべての形式が含まれます。テキストは、特にテキストを参照します。ほとんどの場合、受け取ったテキスト、画像またはビデオファイルの巨大なコーパスからメタデータを抽出し、既存の情報と相関させた意味または認知的意思決定を抽出する。 – dirai
http://www.expertsystem.com/natural-language-processing-and-text-mining/この投稿が混乱しています。見て助言してください。 – dirai