SQL Server：列の値を5列に解析します

Question

テーブルに次の列があります。

daily;1;21/03/2015;times;10 
daily;1;01/02/2016;times;8 
monthly;1;01/01/2016;times;2 
weekly;1;21/01/2016;times;4 

どのように私は別の列に;区切り文字で、これを解析することができますか？

Answer 1

これを行うには、パンダにセミコロンで区切り、SQL Serverに戻す方法があります。私がテストした例は下記を参照してください。

テストデータSETUP

CODE

import sqlalchemy as sa 
import urllib 
import pandas as pd 


server = 'yourserver' 

read_database = 'db_to_read_data_from' 
write_database = 'db_to_write_data_to' 

read_tablename = 'table_to_read_from' 
write_tablename = 'table_to_write_to' 

read_params = urllib.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER="+server+";DATABASE="+read_database+";TRUSTED_CONNECTION=Yes") 
read_engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % read_params) 

write_params = urllib.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER="+server+";DATABASE="+write_database+";TRUSTED_CONNECTION=Yes") 
write_engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % write_params) 

#Read from SQL into DF 
Table_DF = pd.read_sql(read_tablename, con=read_engine) 
#Delimit by semicolon 
parsed_DF = Table_DF['string_column'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(';'))) 
#write DF back to SQL 
parsed_DF.to_sql(write_tablename,write_engine,if_exists='append') 

RESULT