Pythonの反復で空のネストされた辞書に値を追加する方法

Question

ユーザー間の類似度を計算したいが空の辞書に値を追加することはできない。ここで

は私のコードです：

data={'Lisa Rose': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.5, 
'Just My Luck': 3.0, 'Superman Returns': 3.5, 'You, Me and Dupree': 2.5}, 
'Gene Seymour': {'Lady in the Water': 3.0, 'Snakes on a Plane': 3.5, 
'Just My Luck': 1.5, 'The Night Listener': 3.0}, 
'Michael Phillips': {'Lady in the Water': 2.5, 'Snakes on a Plane': 3.0, 
'Superman Returns': 3.5, 'The Night Listener': 4.0}, 
'Claudia Puig': {'Snakes on a Plane': 3.5, 'Just My Luck': 3.0, 
'The Night Listener': 4.5, 'You, Me and Dupree': 2.5}, 
'Mick LaSalle': {'Just My Luck': 2.0, 'Lady in the Water': 3.0,'Superman 
Returns': 3.0, 'The Night Listener': 3.0, 'You, Me and Dupree': 2.0}, 
'Jack Matthews': {'Snakes on a Plane': 4.0, 'The Night Listener': 3.0, 
'Superman Returns': 5.0, 'You, Me and Dupree': 3.5}, 
'Toby': {'Snakes on a Plane':4.5,'You, Me and Dupree':1.0,'Superman 
Returns':4.0}} 

df = pd.DataFrame(data)` 

def usersimilarity(df): 
    w = dict() 
    for u in df.keys(): 
     for v in df.keys(): 
      if u == v: 
       continue 
      w[u][v] = 
    len(set(df[u])&set(df[v]))/math.sqrt(len(df[u])*len(df[v])*1.0) 
return w 

Answer 1

あなたはこれをやろうとしていますか？

def usersimilarity(df): 
    w = dict() 
    for u in df.keys(): 
     for v in df.keys(): 
      if u == v: 
       continue 
      if u not in w.keys(): 
       w[u] = dict() 
      w[u][v] = len(set(train[u])&set(train[v]))/math.sqrt(len(train[u])*len(train[v])*1.0) 
    return w 

あなたがw[u][v][v]を行う存在しない何かにアクセスしています。最初に[u]を作成する必要があります。