ストリング発生の累積頻度

Question

私の問題については少し説明します。

私は年によってインデックスされたチャンピオンズリーグカップの勝者のデータフレームを持っています。

このように、チーム名は文字列です。

year team   need this   year team  wins to date 

1  team1       1  team1   1 
2  team2       2  team2   1 
3  team1       3  team1   2 
4  team3       4  team3   1 

私はその後、各チームの線グラフと、彼らはカップを獲得した回数をプロットすることができるように、累積勝利で新しい列を作成したいと思います。つまり、x軸の年とyの累積頻度が必要で、上位4チームの4つの異なる行が必要です。

おそらく、カウント関数とループを使用する簡単な方法がありますが、私はPythonにはかなり新しく、これらをよく理解していません。どんな助けでも大歓迎です！

Answer 1

ルック。 チームがnullであるかどうかにかかわらず、groupbyチームとtransformを使用してcumsumを実行することができます。

df 

入力：

year team 
0  1 team1 
1  2 team2 
2  3 team1 
3  4 team3 

は、変換

df['wins to date'] = df.groupby('team').transform(lambda x: x.notnull().cumsum()) 
df 

やDSMなどを行い勧め：

df['wins to date'] = df.groupby('team').cumcount()+1 

出力

year team wins to date 
0  1 team1    1 
1  2 team2    1 
2  3 team1    2 
3  4 team3    1 

Answer 2

groupbyをSeries.cumsumと使いたいと思います。以下のように：groupby、transform、cumcount、そしてcumsum（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html）上のパンダのドキュメントで

df.groupby('team').cumsum()