同じ形状と同じ列名を持つ2つのパンダデータフレームを掛けよう

Question

2つのデータフレームA、BがNxMの形をしています。私はAの各要素は、私は検索が、正確に解を得ることができませんでしたB.

e.g: 
A,B = input dataframes 
C = final dataframe 
I want C[i][j] = A[i][j]*B[i][j] for i=1..N and j=1..M 

のそれぞれの要素と乗算されていることの両方がこのような乗算したいです。

Answer 1

私はあなたが使用することができると思う：

C = A * B 

次のソリューションは、mulである：

C = A.mul(B) 

サンプル：AとB 012のな長さを持つ

print A 
    a b 
0 1 3 
1 2 4 
2 3 7 

print B 
    a b 
0 2 3 
1 1 4 
2 3 2 

print A * B 
    a b 
0 2 9 
1 2 16 
2 9 14 

print A.mul(B) 
    a b 
0 2 9 
1 2 16 
2 9 14 

タイミング 300k：

In [218]: %timeit A * B 
The slowest run took 4.27 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
100 loops, best of 3: 3.57 ms per loop 

In [219]: %timeit A.mul(B) 
100 loops, best of 3: 3.56 ms per loop 

A = pd.concat([A]*100000).reset_index(drop=True) 
B = pd.concat([B]*100000).reset_index(drop=True) 

print A * B 
print A.mul(B)