テーブル(寄木細工)に格納されているjsonファイルのネストされた属性にアクセスしようとしています。私はテーブルのすべてのレコードにアクセスすることができます select * from test;スパークSQLでネストされた属性にアクセスする方法
しかし、私のようにクエリを記述することで、ネストされた属性にアクセスすることはできませんよ: ヴァルタブ= sqlContext.sql(「テストLIMIT 1からテキスト、user.screen_nameを選択」)
スキーマは以下の通りです:
以下は|-- text: string (nullable = true)
| |-- truncated: boolean (nullable = true)
| |-- user: struct (nullable = true)
| | |-- created_at: string (nullable = true)
| | |-- id: long (nullable = true)
| | |-- id_str: string (nullable = true)
| | |-- is_translator: boolean (nullable = true)
| | |-- lang: string (nullable = true)
| | |-- location: string (nullable = true)
| | |-- name: string (nullable = true)
| | |-- screen_name: string (nullable = true)
私のコードです:
import scala.tools.nsc.doc.model.Object
import scala.tools.nsc.interactive.Main
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
object SimpleSparkSQL {
def main(args:Array[String]) {
val path = args(0);
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application").setMaster("local[2]").set("spark.executor.memory", "1g")
val sc = new SparkContext(conf)
val data = sc.textFile(path)
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
val sqlc = new SQLContext(sc)
val df = sqlc.read.json(data)
df.select("text", "user.screen_name").write.format("parquet").save("staging.parquet")
val parquetFile = sqlContext.read.parquet("staging.parquet")
parquetFile.registerTempTable("test")
//= 514621627494322176 where user.screen_name='abyschan'
val tab= sqlContext.sql("select * from test LIMIT 1")
df.printSchema()
tab.collect().foreach{println}
}
}
注:選択*テストから正常に動作しますが、私は(ネストされた属性)user.screen_nameを選択しようとすると、私がGETTです「user.screen_nameを解決できません」というエラーが表示される
あなたはおそらくあなたが期待している動作と実際に得ているものを含めるべきでしょう。 –