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Tensorflowは、Nvidia Compute Capability> = 3.0のGPUを（GPU計算のために）必要とします。このようなGPUはたくさんあります。ゲーム指向のGPU、例えば。 GeForceモデルは、計算指向モデルよりもはるかに安価です。テスラ私の限定的な論点は、コンピューティング指向のモデルではビデオ出力（計算に不要）がなく、ゲームモデルが64ビットではなく32ビットの演算をしている可能性があるということです。Tensorflowが64ビットを使用する（または好む） Tensorflowで使用すると、ゲームモデルが機能しないか、または不完全な結果が生じることを意味しますか？ Tensorflowで使用するGPUを選択する際には、どの属性を検討する必要がありますか？Tensorflowの推奨GPU
深いを見ることができます学習は2倍（64ビット）を好むわけではなく、次の世代の主要なセールスポイントの1つですイディアカードは、高速な16ビット浮動小数点計算を実行できることです。 – etarion
24時間365日のデプロイメントを実行している場合を除いて、ゲームカードは深い学習のお金の価値があります。例えば、Titan XはK20 –
FYIよりも早くて、私が購入しGTX 1080 Tiを走らせていた元のポストを書いて以来ずっと安く、それはすばらしいことです。 –