randn擬似乱数ジェネレータを使用するテストをほとんど実行する必要はありません。どのように私は自分自身で種を設定できますか？このテストを実行するたびに同じ結果が得られますか？ （ええ、私はそれが少し変だと思いますが、それが問題です）。擬似乱数ジェネレータのカスタムシードを設定する方法
seedプロパティを持つRANDSTREAMオブジェクトが見つかりましたが、読み取り専用です。発電機を播種するためにそれを使用する方法はありますか？
それを行うための古い方法：
randn('seed',0)
新しい方法：あなたは、randとrandn共有し、同じストリームの新しい方法を使用する場合
s = RandStream('mcg16807','Seed',0)
RandStream.setDefaultStream(s)
注呼び出しているので、もしこと両方とも、古いメソッド（別々のジェネレータを持つ）とは違った数の数字が生成されることがあります。古い方法は、この理由（およびレガシーコード）でも引き続きサポートされています。
詳細はhttp://www.mathworks.com/help/techdoc/math/bsn94u0-1.htmlを参照してください。
rng(mySeed)を呼び出して、グローバルストリーム（Matlab R2011bでテスト済み）のシードを設定できます。これは、rand,randn、およびrandiの機能に影響します。
same page that James linked toは、これをさまざまな古い方法の推奨代替品としてリストしています（表の右欄の中央のセルを参照）。
ここではいくつかのサンプルコードです：
format long; % Display numbers with full precision
format compact; % Get rid of blank lines between output
mySeed = 10;
rng(mySeed); % Set the seed
disp(rand([1,3]));
disp(randi(10,[1,10]));
disp(randn([1,3]));
disp(' ');
rng(mySeed); % Set the seed again to duplicate the results
disp(rand([1,3]));
disp(randi(10,[1,10]));
disp(randn([1,3]));
その出力は次のようになります。
0.771320643266746 0.020751949359402 0.633648234926275
8 5 3 2 8 2 1 7 10 1
0.060379730526407 0.622213879877005 0.109700311365407
0.771320643266746 0.020751949359402 0.633648234926275
8 5 3 2 8 2 1 7 10 1
0.060379730526407 0.622213879877005 0.109700311365407
mySeed=57; % an integer number
rng(mySeed,'twister') %You can replace 'twister' with other generators
Thx。これに投票してください！ –
あなただけだけ使用し、いくつかの既知の状態にRNGをリセットしたいときは：
seed = 0;
randn('state', seed);
rand ('state', seed);
A = round(10*(rand(1,5))); // always will be [10 2 6 5 9]
いいえ、それは変わっていません。実際には、テストとデバッグにとってはかなり重要です。 – Jonas
@Jonas、yup、とりわけ結果の再現性に関して... – Gacek
逆のこと、すなわちMatlabを再起動するたびに再現性を避けるために、コマンドは['rng（ 'shuffle'）']（ http://mathworks.com/help/matlab/ref/rng.html）、現在の時刻に基づいてシードを設定します。 –