このスキームをRWekaでどのように評価するのですか？私は、評価しようとしています

Question

スキームは次のとおりです。

weka.classifiers.meta.AttributeSelectedClassifier -E "weka.attributeSelection.CfsSubsetEval " -S "weka.attributeSelection.BestFirst -D 1 -N 5" -W weka.classifiers.functions.SMOreg -- -C 1.0 -N 0 -I "weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.0010 -W 1 -P 1.0E-12 -T 0.0010 -V" -K "weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1.0" 

つまり、私は内部のSMOreg分類器でAttributeSelectedClassifierを実行しようとしています。他のすべてのパラメータは、それぞれの分類子のデフォルト値です。

ので、Rのコードは次のとおりです。

optns <- Weka_control(W = "weka.classifiers.functions.SMOreg") 
ASC <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier") 
model <- ASC(class ~ ., data = as.data.frame(dat), control = optns) 
evaluation <- evaluate_Weka_classifier(model, numFolds = 10) 
evaluation 

私は上記のRコードを実行すると、私はこのエラーを取得：

Error in .jcall(evaluation, "D", x, ...) : java.lang.NullPointerException 

上記のエラーは、それが呼び出そうとしRWekaのevaluate.Rに起こります"pctCorrect", "pctIncorrect", "pctUnclassified", "kappa", "meanAbsoluteError","rootMeanSquaredError","relativeAbsoluteError","rootRelativeSquaredError"

Weka_controlオブジェクトを使って手動でデフォルト値を指定してみました：

optns <- Weka_control(E = "weka.attributeSelection.CfsSubsetEval ", 
         S = list("weka.attributeSelection.BestFirst", D = 1,N = 5), 
         W = list("weka.classifiers.functions.SMOreg", "--", 
           C=1.0, N=0, 
         I = list("weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved", 
           L = 0.0010, W=1,P=1.0E-12,T=0.0010,V=TRUE), 
         K = list("weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel", 
           C=250007, E=1.0))) 
ASC <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/meta/AttributeSelectedClassifier") 
model <- ASC(class ~ ., data = as.data.frame(dat), control = optns) 
evaluation <- evaluate_Weka_classifier(model, numFolds = 10) 
evaluation 

と私はこのエラーを取得する：私はあなたの例を試してみましたが、

Error in model.frame.default(formula = class ~ ., data = dat) : 
    object is not a matrix 

あなたのエラーであってもよい（DATは私自身のデータフレームである場合）とは異なるエラーを得た

Error in .jcall(classifier, "V", "buildClassifier", instances) : java.lang.Exception: Can't find class called: weka.classifiers.functions.SMOreg -- -C 1 -N 0 -I weka.classifiers.functions.supportVector.RegSMOImproved -L 0.001 -W 1 -P 1e-12 -T 0.001 -V -K weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel -C 250007 -E 1

Answer 1

このWeka関数を呼び出す構文に直接関係するものではなく、パス設定に関するいくつかの問題があります。